AI 입시 전략 분석

내 성적과 올해 입시 변화를 함께 보고 합격 가능성을 알려줘요

숫자 가중치 조정 (내가 중요하게 볼 항목)
세 항목의 합은 항상 100이에요. 한 항목을 올리면 나머지가 그만큼 고르게 줄어들어요. 공시 자료가 없는 항목은 계산에서 빠져요.
신입생 선호도35
재학생 만족도35
취업률30
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데이터 출처 안내
  • 취업률 — 한국대학교육협의회 대학정보공시 학생현황(getEmpRateInfo)의 졸업자수·취업자수로 직접 계산: (취업자 / 졸업자) × 100 (소수점 1자리).
  • 가중치 조정에 쓰는 세 지표 (각 100점 만점) — 모두 대학정보공시 자료에서 계산해요.· 신입생 선호도 = (신입생 경쟁률 + 최종등록률 + 신입생 충원율) / 3· 재학생 만족도 = (재학생 충원율 + (100 − 중도탈락 비율)) / 2· 취업률 = (취업자 / 졸업자) × 100· 표에 보이는 숫자는 모두 100점 만점으로 환산한 값이에요. 비교 대상 전체에서 가장 높은 대학을 100점으로 두고, 나머지는 그 비율만큼의 점수를 받아요. 그래서 어떤 항목도 100을 넘지 않아요.· 공시 자료가 없는 항목은 계산에서 빼고, 남은 항목의 비중을 자동으로 나눠 씁니다.
  • 합격 예측 연동 — 합격 예측 시뮬레이터에서 입력한 학년·계열·성적과 예측 상위 학과를 그대로 이어받아요. 상단 스위치를 끄면 내 프로필 성적으로 계산해요.
  • 학과(모집단위) — 커리어넷(대학알리미) getMjrInfo API 전수 적재 결과.
  • 공시 학생현황 원천은 public.university_profiles 테이블에 적재되며, 신규 학교가 비어 있을 경우 POST /api/public/refresh-university-profiles로 갱신합니다.

개인정보보호 준수: AI 분석 시 이메일·실명·실제 학교명 등 개인 식별 정보는 전송되지 않으며, 성적·희망 진로·목표 대학·학과 정보만 익명으로 전송됩니다.

유의사항 · 본 리포트는 통계적 추정치 기반 자문 자료입니다. 입학사정관의 실제 정성평가와 다를 수 있으며, 원서 접수 등 모든 최종 결정의 법적 책임은 회원 본인에게 있습니다.